由中国新闻史学会计算传播学研究委员会主办，北京师范大学新闻传播学院承办，于2018年9月 20日-22日在京师大厦召开中国新闻史学会计算传播学研究委员会2018年大会，共有来自清华大学、南京大学、北京师范大学、中山大学、武汉大学、中央电视台、新浪微热点等国内外知名学者、业内人士注册参加会议。年会会议录取率为42%，其中24篇口头报告，23篇海报展示。综合集成与知识科学小组博士研究生闫志华和唐锡晋研究员的论文《基于动态主题模型的在线社区话题演化分析》被录取并以口头报告的形式在大会上进行宣讲与交流。

计算传播学年会2018包括计算传播学工作坊、特邀报告、分会场现场报告，以及海报展示等环节。工作坊分为计算传播学研究设计、意见形成与演化，分别由孟天广、祝建华、沈菲、吴晔老师主讲。年会的三个特邀报告分别是汪小帆老师《从无标度网络研究历史看想法传播》、喻国明老师《计算传播学发展的姿态、关键与价值指标》、史定华老师《从网络结构看信息传播》。分会场现场报告和海报展示类型丰富，既有国际级学术研究成果，又有来自业内领衔企业的应用问题和技术交流，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为模式。

在22日下午2:00至3:00，闫志华同学对录用的论文进行宣讲，阐述了基于动态主题模型的“天涯杂谈”话题演化规律，并宣传了综合集成与知识科学小组近年来在舆情研究方面的工作与成果。综合集成与知识科学小组论文获得优秀论文三等奖（学生组）。