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唐锡晋研究员和博士研究生许诺同学赴日本东京参加“第19届知识与系统科学国际会议”
主题词:KSS2018;日本;知识与系统科学;社会风险感知;社会管理 字体<    >

2018年11月25-27日第19届知识与系统科学国际会议(The 19th International Symposium on Knowledge and Systems Science)在日本东京筑波大学召开.KSS2018主题是Knowledge Acquisition from Structured and Unstructured Data for Effective Social Implementation。作为KSS2018程序委员会主席之一,唐锡晋研究员负责了KSS2018全文论文评审和会议论文集编撰。本届会议首次采用了双盲评审,共有20篇文章进入由Springer出版会议论文集,属于CCIS系列。会议包括4位分别来自中国、日本和泰国的著名学者的特邀大会报告,9个一般分组和一个特别分组(Knowledge and Risk Management for Electricity Trading Market)。会议报告主题丰富,涉及data mining in business applications, decision analysis and DSS, knowledge in online systems, knowledge discovery in business application, knowledge management in health field, knowledge management in service, modeling for societal implementation等, 参会人员来自包括比利时、中国、泰国、日本、印度等国约80余名学生和学者。

    唐锡晋研究员主持了26日上午第二场由泰国国立法政大学、泰国人工智能学会会长Thanaruk Theeramunkong教授的特邀报告,并主持了当天下午的Societal and Emergency Management分组。许诺同学在该分组上作了题为“Generating Risk Maps for Evolution Analysis of Societal Risk Events”,分享了进行社会风险事件演化分析的研究。最后,唐锡晋研究员在KSS2018 Closing Session中回顾了KSS的缘起和发展,展示了利用综合集成与知识科学研究小组提出的iView技术对KSS2018所有分组宣讲内容,展现了论文、关键词与作者之间形成的各种关联关系,体现KSS2018继续在会议主题多样性和参会人数上的扩展,介绍了到目前为止Springer已出版的KSS会议论文的下载状况,当日刚上线2周的KSS2018会议论文集下载量已接近1000.并感谢了KSS2018东道主日本筑波大学商学部Yuji Yamada教授和KSS2018组织委员会主席Mina Ryoke团队的组织工作。

 

 

关键词:KSS2018,日本,知识与系统科学,社会风险感知,社会管理

 

 

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