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社会大数据综合集成建模研讨会顺利召开
主题词:社会复杂系统;舆论大数据;综合集成;事件演化 字体<    >

20201124日,由综合集成与知识科学研究组主办的社会大数据综合集成建模研讨会在中国科学院数学与系统科学研究院N212会议室召开。该会议围绕综合集成与社会复杂系统分析及舆论大数据开展研讨。唐锡晋研究员主持会议,研究组毕业生张文、陈进东、曹丽娜、王灿、许诺等做了学术报告,国家计算机网络与信息安全管理中心高级工程师赵忠华博士等,数学研究所的张松懋研究员、来自军事科学院战争研究院贾珺等以及北京科技大学和清华大学的有关人员参加了会议。

上午主要是研究组毕业生张文、陈进东、曹丽娜、王灿、许诺等回归并做报告。北京工业大学张文教授介绍了基于动机理论研究的在线虚假评论的发布动机和形成机理,该研究结果对提升在线商品虚假评论的鉴别和处理效率,有效治理与防范虚假评论提供借鉴和参考。北京信息科技大学陈进东副教授报告了工程科技战略研究中的专家意见研究,通过识别不同类型专家意见差异,评估不同类型专家群体对技术预见的影响。北京信息科技大学博士后曹丽娜阐述了基于命名实体识别的职业画像研究内容,探讨将非结构化和半结构化的网络招聘数据转化为结构化的职业信息体系的方法、理论和关键技术,为职业教育和培训人等实际管理问题提供科学决策支持。石家庄铁道大学讲师王灿的基于网络自制辩论节目“奇葩说”,探究话语表达与影响力的构建,尝试从网友对辩论话题的参与、对辩手的评价等探析当代青年的社会意识形态。上午报告讨论热烈。午餐后,北大方正集团博士后许诺汇报事件抽取及子事件预测的研究内容,分享了当前的研究成果及下一步研究方向的探索。随后国家计算机网络与信息安全管理中心赵忠华高级工程师介绍了网络特定主题事件抽取技术,从信息产生、传播和影响等角度,讲述特定主题事件的感知、语义理解、影响量化及属性抽取。展示了此前相关的研究成果。唐锡晋研究员介绍了综合集成与知识科学小组在事件演化方面的研究成果和研究设想。随后与会者之间围绕会议的话题展开了密集的交流讨论,为本次会议的圆满举办画上了完美的句号。

 

关键词:社会复杂系统,舆论大数据,综合集成,事件演化。

 

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