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2025年中新数据市场与观点信息学研讨会在北京举办
主题词:数据市场;系统工程;观点信息学 字体<    >

为推动数据市场与观点信息学的前沿研究,促进相关领域专家学者深入交流,由中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所主办、中国系统工程学会国际学术交流工作委员会协办的“中新数据市场与观点信息学研讨会”(Sino – New Zealand Workshop on Data Market and Opinion Informatics)于2025611日在北京召开。

会议于上午九点在中国科学院数学与系统科学研究院南楼219会议室正式开始。会议主席、中国系统工程学会国际学术交流工作委员会主任委员唐锡晋研究员首先在开幕词中介绍了会议组织及与会者的情况,本次研讨会聚焦数据市场机制、观点建模与传播动力学、数据安全、欺诈检测与虚假信息识别等前沿热点,来自八个产学研的机构的代表贡献了10个主题报告,报告代表包括中国科学院数学与系统科学研究院、新西兰奥克兰大学、西安交通大学、北京工业大学、中国移动、中国科学院大学、北京理工大学、北京信息科技大学等产学研机构的专家学者及研究生。10个主题报告的关键词网络图直观地展示了本次会议的主题。


新西兰方面代表,奥克兰大学计算机学院刘佳谋副教授介绍了对本次会议的支持情况,并随后主持了来自北京工业大学的张文教授的题为《AttResRec: Learning User Credibility for Attack Resistant Matrix Factorization Recommendation》的报告。张文教授在报告中提出 AttResRec,通过学习用户可信度并融入矩阵分解推荐系统,利用用户可信度估计、动态调整的损失函数和特殊优化算法,提升推荐准确性与抵御恶意用户攻击的能力。

随后,来自奥克兰大学的刘佳谋副教授作了题为《Auditing the Black Box: Tracing Unauthorized Data Use in RAG Systems》的报告。刘老师介绍了其团队的主要研究方向。详细介绍了S-RAG框架,通过结构化查询模拟与精准响应检测,追踪RAG系统中未经授权的隐私数据泄露源头,并扩展至Graph RAG场景,实现针对知识图谱增强生成的审计溯源。

短暂茶歇后,来自西安交通大学的李金教授(中国系统工程学会副秘书长、中国科协第五届青托工程入选者)带来了有关数据跨境的风险管理的背景意义、研究框架及最新进展的相关报告。其团队聚焦数据跨境流动的系统性风险管理,提出科学化定量分析与动态监测预警框架,旨在破解监管滞后难题,健全数据治理体系以平衡安全与发展,并提升我国在全球数字治理中的影响力。

上午最后一场报告是由来自奥克兰大学的张梦筱博士带来的《数据与模型市场中的机制设计》报告,她的研究针对数据与模型市场中的隐私保护信息不对称及预算优化挑战,分别提出基于逆向拍卖机制和基于结构重要性的模型交易机制,以保障激励相容性个体理性与预算可行性。张梦筱博士正在中科院系统科学所访问一周,其报告由陈旭瑾研究员主持。

下午的会议于一点半准时开始。刘佳谋老师主持了来自中移动信息技术有限公司、2023年从中科院数学院获得博士学位张亚茹博士的报告《Knowledge-Driven Alarm Interpretation Generation Method》,该报告从业界的角度介绍了一种知识驱动的告警解释生成方法,通过构建运维知识库并结合大语言模型,从报警描述、影响、原因、处理步骤和报警相关性分析五维度输出报警解释文本,助力云运维场景中报警理解和处理。

随后几个报告分别来自研究生,分别是来自奥克兰大学的李伟东博士生的报告:《TROL: Online Procurement of Trajectory Data for Model Transfer》、中国科学院大学数学与系统科学研究院硕士研究生郑文镇的题为《LLM-Agent Simulation of Echo Chamber Dynamics in Evolving Social Networks》的报告(该报告为硕士学位论文中的最新内容、中国科学院大学前沿交叉科学学院博士研究生韩晨的题为《Debate-to-Detect: Reformulating Misinformation Detection as a Real-World Debate with Large Language Models》的报告(该报告已被EMNLP2025录取)、北京理工大学马原驰博士生的《Creative Convergence or Imitation? Genre-Specific Homogeneity in LLM-Generated Chinese Literature》的报告以及北京信息科技大学硕士生周梦哲的题为《基于局部增强和自适应关系聚合的图神经网络欺诈检测方法》的报告。

会议的最后,参会人员分享了此次研讨会的收获和感受。“这是我参加过氛围最好的一次学术研讨会,大家的讨论都充满激情”,其中一位来自清华大学的学者如此评价道。的确,上午的会议直接延迟了30分钟,压缩了午餐时间。

此次中新数据市场与观点信息学研讨会呈现了一系列创新性的研究成果和观点。各场报告内容丰富、视角独特,为该领域的学术研究与实践应用提供了新的思路和方向。会议期间的热烈讨论更是加深了与会人员对相关问题的理解与思考,并为未来的进一步研究与合作奠定了坚实的基础,期待后续在这一领域更多的突破与交流。现场约20余人,线上约70余人次参加了本次研讨会,线下与会者还包括来自中国传媒大学、首都师范大学的学生。会议使用了“智慧科协”的学术会议平台,网址为https://hybg.cast.org.cn/home?id=34732。通过该会议平台发布的会议消息得到了更广泛的扩散,附近高校的与会者特意来现场参会。在利用学会B站直播的同时,也使用该会议平台进行了直播。中国系统工程学会唐锡晋秘书长亲自通过智慧科协学术会议平台设立会议网站,得到了平台支撑组的大力协助。会议网站的布局及所呈现的信息量以及微信小程序等功能亦得到了与会者的称赞。


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